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年是中國商業(yè)氣象領域具有里程碑意義的一年。 《氣象新聞服務管理辦法》于同年6月1日正式實施，中國氣象部門相繼發(fā)布了多項措施，為氣象服務領域釋放了利好消息和越來越多的資源紅利。 過去三年，中國市場不僅出現了第一家商業(yè)氣象服務企業(yè)，這些企業(yè)在氣象服務技術、產品及服務等層面不斷加速升級，推動了氣象產業(yè)的快速發(fā)展。

心知天氣作為國內最早成立的商業(yè)氣象服務企業(yè)之一，近期其氣象數據api調用累計超過500億次，發(fā)布了國內首部《中國氣象數據服務發(fā)現內在報告》，對國內氣象數據服務市場進行了深入分析。

領域的顧客氣象訴求不斷提高，對氣象服務的價值認同度較高

一直以來，我國的氣象服務以向公眾展示天氣預報、天氣app等天氣數據的形式為主。 特別是氣象類app擁有巨大的客戶規(guī)模，數據顯示，年第三季度，氣象類app客戶規(guī)模比去年同期增長2.1%，達到5.0億人。

目前，隨著國內商業(yè)氣象服務市場的開放，領域的客戶對氣象的訴求越來越多，但與此同時，對于公共和費用級市場的氣象數據精度和準確性尚不充分的領域的客戶和氣象敏感公司的客戶訴求，更多的公司客戶認識到了氣象服務價值，氣象數據

《中國氣象數據服務發(fā)現內在報告》顯示，上半年，公司客戶支付意愿明顯增加，支付客戶數增長率保持穩(wěn)定。 客戶的支付能力同步增長，訂單金額的續(xù)費率超過90%。

氣象領域準入門檻高于，突出了技術驅動型公司的特點

氣象是專業(yè)性很高的學科，對商業(yè)公司來說，進入的門檻很高。 特別是在氣象數據的準確性方面，需要大量的研發(fā)精力，以及具備專業(yè)氣象、it研發(fā)素質的人才支持。 因此，具有技術特點和專業(yè)氣象能力的商業(yè)氣象服務企業(yè)將具有相當領域的特點。

比如天氣預報從以前流傳下來的數值預報方法轉移到了數值模式+人工智能算法更先進的預報手段，進一步提高了預報結果的準確率。 此外，氣象預報的分辨率也更精細，數據流更快。

目前，眾所周知的空氣體質量預報，通過智能算法的優(yōu)化學習，與重復、以前流傳的數值預報做法相比，準確率提高了8%。 開發(fā)的極速實況氣象數據產品，基于現有氣象要素，提高了數據更新頻率，縮短了數據延遲時間，這是眾所周知的。 更新頻率從以往每小時一次的更新縮短到5分鐘一次，延遲時間從30分鐘縮短到5分鐘，空間精度從城市水平精確到全國1kmx1km千米。

氣象數據服務方法發(fā)展迅速，滿足不同顧客的訴求

天氣對各行各業(yè)產生不同的影響，更多的公司氣象服務訴求從標準化向定制化轉變，產品訴求從單一產品向多產品擴展，以適應自身業(yè)務的不斷升級。

對氣象服務企業(yè)來說，由于不同企業(yè)之間的商業(yè)模式、技術實力和專業(yè)性等不同方面的差異，開始分化為氣象數據服務模式，包括提供免費的氣象數據服務，其運營商大多以廣告為盈利模式，客戶規(guī)模 收費氣象數據運營商一般在氣象數據方面專業(yè)性強、準確率高、具備提供穩(wěn)定服務的it能力，能夠滿足更深層次的氣象訴求。

對比氣象市場的未來，氣象首席執(zhí)行官吳飛認為，中國的商業(yè)氣象服務將首先細分為歐美日市場的實現領域。 也就是說，許多細分行業(yè)誕生了專業(yè)的氣象服務企業(yè)，在數據解決和拆解技術方面也各有側重。

我知道現在在氣象產品創(chuàng)新方面進行了很多探索。 例如，開發(fā)的nlp自然語言氣象查詢接口可以為智能家居、智能硬件制造商提供語音交互的氣象服務。 我知道要和戴森合作，根據天氣和空氣質的變化趨勢，給戴森的廣告投放戰(zhàn)略提供優(yōu)化建議。 階段性成果顯示，戴森面向全國的廣告價格下降約30%，量化廣告效果提高約40%。 與國內超市連鎖合作，用機器學習的做法指導供應鏈的優(yōu)化。

心知產品負責人表示，企業(yè)將在今年年底前發(fā)布氣候分解和預測數據產品，提供歷史氣候分解數據、當前氣候實際情況數據、未來氣候預測數據服務，產品形態(tài)除了api服務外，還提供圖表、數據文件等多種形式，公司

據悉，作為國內領先的商業(yè)氣象服務企業(yè)，收集自然界的大數據，利用人工智能等技術致力于領域，優(yōu)化公司決策，降低風險，提高收益。 目前，天氣已經向戴森、智米、中國平安、中國航信、科勒、泰康人壽、神州優(yōu)車、霍尼韋爾等數百家國內外知名公司提供氣象數據和商業(yè)分解服務。