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根據(jù)國(guó)外媒體的宣傳，麻省理工學(xué)院和喬治亞大學(xué)的研究人員最近開(kāi)發(fā)了新的人工智能軟件，可以將任意高端智能手機(jī)變成視線跟蹤裝置。

視線跟蹤是廣泛用于精神實(shí)驗(yàn)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)研究的技術(shù)手段，但由于需要昂貴的硬件，在顧客市場(chǎng)上并未普及。

除了更加普及視線追蹤技術(shù)現(xiàn)有的應(yīng)用方法外，這個(gè)新系統(tǒng)還帶來(lái)了新的計(jì)算機(jī)接口，有助于早期神經(jīng)和精神疾病的檢測(cè)。

因?yàn)閹缀鯖](méi)有人擁有外部機(jī)器，所以沒(méi)有為此開(kāi)發(fā)應(yīng)用方法的動(dòng)機(jī)。 mit研究生院的aditya khosla說(shuō)，如果沒(méi)有應(yīng)用方法，也沒(méi)有理由購(gòu)買(mǎi)這樣的設(shè)備。 我們想打破這個(gè)循環(huán)，嘗試制作一個(gè)可以在一臺(tái)移動(dòng)設(shè)備上工作，只能用前置攝像頭工作的眼睛追蹤器。

據(jù)介紹，研究者們采用機(jī)器學(xué)習(xí)制作了這個(gè)眼睛追蹤器。 該技術(shù)的第一個(gè)應(yīng)用方向是計(jì)算機(jī)研究大量的訓(xùn)練例子尋找相同的模式并學(xué)習(xí)如何執(zhí)行任務(wù) 在本例中，研究人員采用的培訓(xùn)數(shù)據(jù)集包含500名移動(dòng)設(shè)備客戶(hù)的凝視模型。 迄今為止，用于訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)視線跟蹤系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)集只有約50名顧客。

為了收集培訓(xùn)案例，研究人員開(kāi)發(fā)了簡(jiǎn)單的高端智能手機(jī)APP通信。 這個(gè)APP應(yīng)用程序通過(guò)在手機(jī)屏幕上閃爍小點(diǎn)來(lái)吸引客戶(hù)的觀察。 然后，小點(diǎn)變成字母r或l，指導(dǎo)客戶(hù)點(diǎn)擊左右相應(yīng)的屏幕位置。 正確的點(diǎn)擊意味著客戶(hù)將自己的眼睛轉(zhuǎn)向正確的位置。 在這個(gè)過(guò)程中，設(shè)備的照相機(jī)會(huì)繼續(xù)拍攝客戶(hù)的臉部圖像。 在由此生成的數(shù)據(jù)集中，每個(gè)客戶(hù)平均有1600張圖像。

實(shí)驗(yàn)表明，約1萬(wàn)次訓(xùn)練實(shí)例可以將系統(tǒng)的錯(cuò)誤率降低到0.5厘米以?xún)?nèi)，這足以保證該系統(tǒng)的商業(yè)可行性。