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15分鐘后，公園門口的麥當(dāng)勞很可能會下雨，通過手機(jī)收到服務(wù)提示。 未來，無論你在城市的哪里，都有可能收到1公里以下范圍內(nèi)的天氣預(yù)報。

最近的世界氣象日，智慧氣象成為了今年的主題。 科技日報記者從南京新聞工程大學(xué)獲悉，該校信大氣氣象科技研究院團(tuán)隊(南京信大氣氣象科技有限企業(yè))采用人工智能預(yù)測天氣快速發(fā)展，特別是強(qiáng)對流天氣發(fā)生的快速發(fā)展，已經(jīng)在全國多個氣象部門實習(xí)的阿爾法風(fēng)系統(tǒng)

3月15日，冷空氣空帶8級大風(fēng)南下，19 20點(diǎn)之間，南京南部溧水1小時降雨量達(dá)到66.3毫米，是罕見的強(qiáng)度極短的強(qiáng)降水過程。 當(dāng)天傍晚，阿爾法風(fēng)系統(tǒng)測算了可能發(fā)生雷暴大風(fēng)的局部區(qū)域，向氣象預(yù)報員們發(fā)出了警告。 除南京外，華東地區(qū)，特別是江蘇上游的安徽境內(nèi)，一連串的局雷暴大風(fēng)被迅速捕捉到，一一展現(xiàn)出來。 小組組長苗春生教授舉了個例子。

現(xiàn)場看到了安徽某地方的實時天氣雷達(dá)圖，當(dāng)輸入到構(gòu)建有圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)格模型時，系統(tǒng)迅速識別出了可能產(chǎn)生雷暴大風(fēng)的紅色區(qū)域。 阿爾法風(fēng)現(xiàn)在把氣象預(yù)報行業(yè)的難題——短時間強(qiáng)對流天氣放在首位。 包括短時大風(fēng)、強(qiáng)降雨、強(qiáng)雷暴等災(zāi)害性天氣。 苗春生解釋說，氣象領(lǐng)域使用的本來就是大數(shù)據(jù)，過去預(yù)報員根據(jù)豐富的經(jīng)驗結(jié)合多年的資料數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。 但是，對于重要的轉(zhuǎn)型期天氣，預(yù)報員很難及時做出應(yīng)對，暴雨、龍卷風(fēng)、冰雹等極端天氣也成為氣象業(yè)務(wù)的重要瓶頸。

團(tuán)隊中心成員、強(qiáng)天氣預(yù)報專家邵玲玲研究員從事氣象預(yù)報工作20多年，是一位多而復(fù)雜的氣象專家。 她幾年前在氣象預(yù)報員遇到疑似雷暴的強(qiáng)氣象因子時，小組討論和評價。 報道稱，通常需要30分鐘，幾乎可以準(zhǔn)確分辨，經(jīng)常用空進(jìn)行報告或泄露報紙，準(zhǔn)確率不高。 目前，阿爾法風(fēng)人工智能系統(tǒng)不需要比較不同地區(qū)、不同季節(jié)的極端天氣統(tǒng)計總結(jié)規(guī)律和特征，而是給出歷年海量的天氣數(shù)據(jù)記錄，再加上各種算法模型，只要不斷修改，就會天天千里迢迢，準(zhǔn)確無誤

人工智能不僅保證了氣象預(yù)報的時間長度，而且將來還能準(zhǔn)確預(yù)報1公里小尺度的超局地天氣。 該技術(shù)還將在高速鐵路、海洋工程等大型項目中發(fā)揮氣象保障的作用。 小組目前正在與中國高鐵總企業(yè)合作進(jìn)行事前研究。 在地形、力量各方面多而復(fù)雜的影響下，如何每10秒、每數(shù)公里報告風(fēng)向風(fēng)速？ 這不能用自古以來流傳下來的做法來處理。 苗春生表示，通過在大數(shù)據(jù)深度挖掘高鐵鏈接資料，我們的預(yù)報精度目前可以達(dá)到84%。 不僅是高鐵，智能氣象中也可以嵌入自動駕駛系統(tǒng)。 目前，國際汽車企業(yè)希望在團(tuán)霧、道路凍結(jié)等惡劣天氣下，利用氣象大數(shù)據(jù)提高自動駕駛的可靠性。 苗春生說。