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新聞網(wǎng)站科技信息4月14日，據(jù)techcrunch報(bào)道，我們現(xiàn)在正處于計(jì)算行業(yè)的真正轉(zhuǎn)折點(diǎn)，我們采用的技術(shù)正在與日俱進(jìn)。 嵌入式傳感器和互聯(lián)網(wǎng)接入的迅速融合，已經(jīng)把我們采用的大部分電器變成了智能設(shè)備。 這些與我們的語音命令相對(duì)應(yīng)，可以通過互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)和云分解生成的大量數(shù)據(jù)。

我看到虛擬現(xiàn)實(shí)( vr )和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))技術(shù)已經(jīng)開始使用。 這些技術(shù)需要大量的計(jì)算和圖形解決能力來為人類提供更真實(shí)的生活體驗(yàn)。 除了機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用外，還通過大量的數(shù)據(jù)培訓(xùn)及時(shí)提供切合情況的新聞和接管大量的常見任務(wù)。 這些新的APP挑戰(zhàn)了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，需要在提高靈活性的同時(shí)提供越來越多的計(jì)算能力。

但是，根據(jù)摩爾定律，半導(dǎo)體更新?lián)Q代的步伐變慢，因此提供越來越多的計(jì)算能力存在很大的課題。 摩爾定律是指通過縮小電路的體積、改善性能、提高能效，集成電路中可以容納的部件數(shù)量每?jī)赡暝黾右槐丁?過去，半導(dǎo)體技術(shù)非常依賴新一代的計(jì)算機(jī)芯片，但這些芯片更便宜、更快。

物理定律不會(huì)被騙。 我們已經(jīng)達(dá)到了晶體管小型化的物理極限。 但是，在未來10年中，新的半導(dǎo)體技術(shù)節(jié)點(diǎn)仍需要大幅小型化和降低功耗，但價(jià)格不斷增加，歷史性的改善速度也尚未實(shí)現(xiàn)。 我們現(xiàn)在面臨著摩爾定律的歷史進(jìn)步依然緩慢，但新的計(jì)算密集型APP要求更強(qiáng)大的能力的狀況。 這受到無法滿足的費(fèi)用要求的驅(qū)使，迫切需要越來越多的數(shù)據(jù)、更強(qiáng)的數(shù)據(jù)解決能力、更多的實(shí)時(shí)新聞、更快的服務(wù)等。 無人駕駛汽車、無人機(jī)、機(jī)械等需要大量的實(shí)時(shí)新聞解決、推理、解釋支持。

為了安全的故障操作和迅速的應(yīng)對(duì)措施，所有計(jì)算都可能無法在云中完成。 我發(fā)現(xiàn)計(jì)算必須從互聯(lián)網(wǎng)的邊緣移動(dòng)，接近客戶。 新的智能電器和ar/vr接口需要在本地分配高性能計(jì)算能力，包括汽車、住宅、公司和細(xì)胞塔，并且需要連接到云。

隨著上百萬物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中普遍存在的傳感器，以及我們大部分的工作和個(gè)人生活被數(shù)字化，數(shù)據(jù)將發(fā)生大爆炸。 實(shí)時(shí)解決和分解大量數(shù)據(jù)需要新的技術(shù)。 我們想以全新的方式利用這些數(shù)據(jù)。 例如，在ar和vr混合的環(huán)境中，可以看到與空之間涵蓋的新聞混合顯示的圖像。 基本上，這樣的要求改變了與技術(shù)的交互方式，要求更高的計(jì)算性能。

這種力量將虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)渲染為真實(shí)的圖像，將符合實(shí)際情況的新聞和圖形覆蓋到真實(shí)世界的視覺中。 由于英國(guó)皇家醫(yī)學(xué)院已經(jīng)對(duì)vr進(jìn)行了手術(shù)記錄，所以很容易想象覆蓋ar提供的實(shí)時(shí)新聞，幫助醫(yī)生更好地完成手術(shù)。 這些都是真正吸引人的應(yīng)用。 如果計(jì)算能以現(xiàn)在的速度進(jìn)步，這樣的推翻會(huì)影響到所有的領(lǐng)域。 但是，在摩爾定律衰退時(shí)，如何保持這種進(jìn)步速度？ 怎樣才能提供越來越多的計(jì)算能力？

事實(shí)上，工程師們操作越來越多的杠桿，可以促進(jìn)未來計(jì)算性能的提高。 這就是我所說的摩爾定律+ (摩爾定律)，要求工程師更有創(chuàng)造性、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的合作。 摩爾定律+在四個(gè)方面打開了創(chuàng)新之門:

1 .通過將更小的半導(dǎo)體設(shè)備與更具成本效益的包裝和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，以更新穎的方法靈活地結(jié)合芯片技術(shù)。

2 .利用計(jì)算解決方案( cpu和gpu )的異構(gòu)混合和專用孵化器，利用來自記憶的數(shù)據(jù)訓(xùn)練這些引擎。

3 .建立開放源碼軟件項(xiàng)目和開發(fā)框架，便于編程和利用異構(gòu)計(jì)算

4 .通過采用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)觀察以及vr和ar渲染輔助器，開發(fā)新的軟件APP應(yīng)用的生態(tài)結(jié)構(gòu)。

在摩爾定律+的時(shí)代，大學(xué)和領(lǐng)域會(huì)利用這些杠桿來提高性能。 在鑄造前沿，遠(yuǎn)紫外光刻是一種比較有效的技術(shù)，可以推動(dòng)小型工藝節(jié)點(diǎn)制造業(yè)向前發(fā)展，產(chǎn)生更小的新型晶體管。 它們與新的金屬結(jié)構(gòu)相連，降低電阻。 在半導(dǎo)體領(lǐng)域，制造業(yè)將更加迅速發(fā)展。

將來需要越來越多的內(nèi)存，如pc、移動(dòng)設(shè)備、服務(wù)器等。 對(duì)服務(wù)器來說，特定的業(yè)務(wù)負(fù)荷，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬化APP、數(shù)據(jù)解析等，對(duì)內(nèi)存有無限的要求。 但是，我們過去每年增加的內(nèi)存密度在下降。 這也需要?jiǎng)?chuàng)新地牽引，有可能誕生非易失性存儲(chǔ)器和堆棧存儲(chǔ)器。

如果不能輕易規(guī)劃這些新方法，我認(rèn)為保持摩爾定律+18個(gè)月到24個(gè)月的增長(zhǎng)率依然是徒勞的。 生態(tài)系統(tǒng)有cpu，但如果想使用cpu和其他加速器，則需要開放的計(jì)劃。 有些人用特別的方案，這很有用，但是價(jià)格很貴。 使用由amd協(xié)助開發(fā)的heterogeneoussystemsarchitecture ( HSA )基金會(huì)，可以實(shí)現(xiàn)包括cpu、gpu、fpga等固定功能加速器在內(nèi)的各種技術(shù)的協(xié)作、備忘錄

為了在摩爾定律+的世界里繼續(xù)進(jìn)步，有必要與半導(dǎo)體領(lǐng)域不同的制造商和學(xué)術(shù)界進(jìn)行工程合作，創(chuàng)造容易編程的環(huán)境的開放標(biāo)準(zhǔn)。 所以，企業(yè)相信可以增加越來越多的晶體管來管理價(jià)格曲線。 所有這些組合起來，可以促進(jìn)計(jì)算的進(jìn)一步加速。 有了摩爾定律+，摩爾定律的前進(jìn)步伐就不會(huì)減速，而是卓越地持續(xù)提供原動(dòng)力。