3月19日，由公安部交通管理科學(xué)研究所、蘇州市公安局交通警察支隊(duì)指導(dǎo)，中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦，蘇州科達(dá)科技股份有限企業(yè)承辦的“ai上大數(shù)據(jù) ai上智慧交通”大講堂正式開幕。

公安部交通管理科學(xué)研究所副所長俞春俊、蘇州市公安局交警支隊(duì)支隊(duì)長高昶、中國智能交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長苑雷、公安部交通管理科學(xué)研究所交通執(zhí)法裝備技術(shù)研究部主任蔡崗、公安部交通管理科學(xué)研究所新聞安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用部主任方艾芬、蘇州市公安局科信處副處長劉芳、中山大學(xué)智能交通研究中心余志教授

公安部交通管理科學(xué)研究所副所長俞春俊、蘇州市公安局交警支隊(duì)隊(duì)長高昶、蘇州科技股份有限企業(yè)營銷中心副社長李瑵峰發(fā)表致辭，向會(huì)議領(lǐng)導(dǎo)、專家學(xué)者、公司精英表示歡迎。

公安部交通管理科學(xué)研究所副所長俞春俊

蘇州市公安局交通警察支隊(duì)隊(duì)長高昶

蘇州科技股份有限公司營銷中心副總經(jīng)理李廟三； 峰

在大禮堂，與會(huì)嘉賓通過主題演講、交流研討的方法，介紹了交通管理大數(shù)據(jù)的最新理論和做法、各地典型的成功案例和道路交通相關(guān)的優(yōu)秀產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)、算法和目標(biāo)——淺議交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與快速發(fā)展

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公司和交通管理部門對(duì)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)的不同技術(shù)路線，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用的快速發(fā)展趨勢(shì)，分享關(guān)于一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)的三點(diǎn)認(rèn)識(shí)。

•； 確定設(shè)計(jì)場景、系統(tǒng)重構(gòu)、業(yè)態(tài)更新三個(gè)模塊的建設(shè)理念。

•； 大體遵循采集與業(yè)務(wù)、軟件與硬件、認(rèn)知與功能的“三分離”建設(shè)。

•； 通過一車、一路、一口、一部、一區(qū)一策的個(gè)人精密管理服務(wù)戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)宏觀精密管理服務(wù)的建設(shè)目標(biāo)。

要點(diǎn)駕駛員交通安全風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)模型的構(gòu)建與實(shí)踐

拆解研究結(jié)果表明，許多事故根源于“人為原因”，要進(jìn)一步挖掘交通運(yùn)輸、應(yīng)急管理等涉及多維、廣闊行業(yè)、領(lǐng)域的相關(guān)交通大數(shù)據(jù)，運(yùn)用科學(xué)理論和做法，結(jié)合具體項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)時(shí)的 需要形成“優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型+實(shí)時(shí)全面監(jiān)控拆解”的動(dòng)態(tài)閉環(huán)，落實(shí)重點(diǎn)駕駛員交通安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系和公司安全責(zé)任，實(shí)現(xiàn)路面分級(jí)

智能感知，精準(zhǔn)打擊溝通共享

交通大數(shù)據(jù)種類多、容量大、具有持續(xù)優(yōu)勢(shì)，隨著客戶智能化訴求的增加，交通組織規(guī)劃與管理精細(xì)化的要求提高，交通智能感知逐漸實(shí)現(xiàn)全方法、精細(xì)化； 人工智能(深度學(xué)習(xí))的應(yīng)用越來越廣泛，精準(zhǔn)打擊前沿化大數(shù)據(jù)的目標(biāo)越來越具體化，應(yīng)用越來越實(shí)戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的警務(wù)新模式

在“數(shù)據(jù)為王”的時(shí)代，蘇州交警支隊(duì)對(duì)以資源整合、聯(lián)動(dòng)共享、大數(shù)據(jù)應(yīng)用為第一快速發(fā)展方向的“數(shù)據(jù)警務(wù)”建設(shè)工程作出了聚合反應(yīng)，比較有效地提高了蘇州交警的業(yè)務(wù)質(zhì)量成效。 但是，目前警務(wù)工作仍面臨諸多問題和挑戰(zhàn)，以“人機(jī)結(jié)合、人網(wǎng)結(jié)合、以人為本”為警務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用核心的道路，也是交通管理警務(wù)提高和快速發(fā)展的方向。

交管大數(shù)據(jù)研究與判斷平臺(tái)的思考與實(shí)踐

如何建設(shè)交管大數(shù)據(jù)研究判定平臺(tái)？ “交管大數(shù)據(jù)來自哪里？ 》、《交通大數(shù)據(jù)研判平臺(tái)定位、框架、藍(lán)圖》等問題，上海電科對(duì)警察信息研判、信號(hào)研判、違法研判、事故研判、車輛研判、擁堵研判進(jìn)行了一系列實(shí)踐探索，從對(duì)外服務(wù)管理措施、優(yōu)化出行、

新能源賦予地區(qū)道路網(wǎng)管制控制實(shí)踐之路

圍繞道路網(wǎng)運(yùn)行、危險(xiǎn)性預(yù)防、有效處置、考勤優(yōu)化等問題，易華錄通過大量實(shí)戰(zhàn)實(shí)例，分別為基于新的易策賦予能源的道路網(wǎng)通車輛狀況精細(xì)化監(jiān)測、危險(xiǎn)性車輛精準(zhǔn)化監(jiān)管、事故原因挖掘、事故原因挖掘。

可計(jì)算擁堵——以飽和流量下的高速公路交通擁堵為例

通過基于交通流理論模型的大數(shù)據(jù)觀察，可以尋找不同條件下交通流和交通參數(shù)之間的一些變化規(guī)律，發(fā)掘不同道路最大通行能力和最佳通行速度之間的合理平衡，結(jié)合可以計(jì)算交通擁堵量化的參數(shù)，提前預(yù)警交通擁堵

感知交通大數(shù)據(jù)解析基礎(chǔ)微服務(wù)

智能交通大數(shù)據(jù)感知APP依賴于開放、可靠、高性能、可擴(kuò)展的平臺(tái)。 通過智能感知基礎(chǔ)平臺(tái)，交通大數(shù)據(jù)相關(guān)的所有基礎(chǔ)能力模塊都通過微服務(wù)方法構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)資源、數(shù)據(jù)、能力和服務(wù)的統(tǒng)一調(diào)度與管理，完成交通新聞感知數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化收集、分解、存儲(chǔ)和應(yīng)用，

大數(shù)據(jù)環(huán)境下交通優(yōu)化的探索與實(shí)踐

由于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，城市交通正在從經(jīng)驗(yàn)交通走向科學(xué)交通、數(shù)字交通。 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和交警自身數(shù)據(jù)是寶貴的資源，寶康在交通優(yōu)化、交通安全、點(diǎn)位車輛管制、智能考勤、數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)輸?shù)确矫嫒〉昧艘恍┏晒?，但不能否定?shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)背后邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)采用容易性等問題，并予以應(yīng)用