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hyatt【科技在線】

將來，任何手機的所有者都可能識別出你的身份。 比如，有一天坐在咖啡館里，瞥見一個陌生人把手機對準你的方向，第二天他在咖啡館里偶然看到你，收到短信說想和你約會。 你就算想劈頭蓋臉，也不知道他是怎么知道你的郵箱地址的。 何況，我也不知道他是怎么知道你是誰的。

人臉識別技術(shù)發(fā)展迅速，一系列新初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)涌入這個行業(yè)，大多以識別路上的陌生人為廣告環(huán)境。 但是在俄羅斯，這已經(jīng)成為現(xiàn)實。

兩個月前，俄羅斯初創(chuàng)企業(yè)findface推出的APP應(yīng)用軟件。 想知道某個路人是誰嗎？ 要是有他的臉部照片就好了。 findface可以將照片與vkontakte (俄羅斯社會交流網(wǎng)絡(luò)，如Facebook，簡稱vk ) )的簡介照片進行匹配，從而找到該人的資料。 這家企業(yè)的創(chuàng)始人吹噓說，這個APP有助于和陌生人建立友誼。 但是，這其中顯然有很大的隱私風險。

該APP上市后，許多信息媒體提出了這樣的問題。 類似的APP會在美國發(fā)生嗎？ 但是，真正的威脅并不是像findface這樣的APP應(yīng)用利用facebook等社會交流互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。 真正的問題是，該APP可能會利用其他數(shù)不清的照片庫中的數(shù)據(jù)，如學校文件、公司員工列表和客戶列表。

findface的殺傷力

findface的工作原理如下。 首先，給陌生人拍照，把照片放入這個APP，這個APP就會用vk搜索圖片，然后把覺得相似的照片發(fā)回去。 findface的臉部識別算法水平在全球范圍內(nèi)由一家名為ntech實驗室的企業(yè)提供。 雖然它最近在華盛頓大學參加國際大賽，進行與谷歌的臉部識別算法相同的比賽，但這項技術(shù)本身并不新鮮。 雖然facebook每天都會進行這樣的搜索，但是采用的數(shù)據(jù)集不同。 findface對隱私構(gòu)成很大威脅，真正的創(chuàng)新是在數(shù)據(jù)庫方面。

你在臉書上發(fā)布照片的時候，臉書只瞄準照片中的一張臉和你朋友的臉。 但是，findface不是。 搜索vk上的所有個人資料照片。 vk是俄語世界中很受歡迎的社交網(wǎng)站，有數(shù)億顧客。 因此，每次有人在findface中注冊照片時，findface都會將該照片與包含vk所有成員的數(shù)據(jù)庫進行匹配。 匹配成功后，找出對方的vk個體資料，找出姓名和聯(lián)系方法。

的所有vk簡介圖像都是公開的，所以要想在這個數(shù)據(jù)庫中找不到你，有一種刪除簡介的方法。 也就是說，俄羅斯人只有兩個選擇。 一是離開vk，轉(zhuǎn)向比較冷漠的社會交流互聯(lián)網(wǎng)。 問題是，不能再看到vk上朋友的更新、照片和消息了。 另一個選擇是認清生命，讓別人對臉部進行索引搜索。

findface的數(shù)據(jù)庫很可能是用爬蟲從vk捕獲的，或者通過該企業(yè)的APP編程接口api逐一下載。 在facebook、twitter、Google這樣的大網(wǎng)站上，抓住這種數(shù)據(jù)的行為真的很讓人惱火，所以這些網(wǎng)站在服務(wù)條件下禁止自動收集數(shù)據(jù)，加強隱私設(shè)置，采取了有力的保護措施。 如果頁面讀取速度太快或數(shù)量太多，這些站點會自動限制或阻止訪問。

臉書可以采取的對策

這并不意味著臉書非常安全。 在facebook上，不能對陌生人隱藏自己的個人信息。 這本來應(yīng)該是findface抵制抓住資料的基本防線。 至少，facebook客戶應(yīng)該可以給朋友一張照片，給陌生人另一張照片。 如果需要，facebook客戶還可以在一定程度上降低這張照片的分辨率，從而對findface的臉部識別算法造成障礙。 另外，facebook還提供了降低照片灰度、解決模糊的功能，應(yīng)該進一步屏蔽人臉識別技術(shù)所需的新聞。

facebook還有另一個強大的隱私功能。 它采用了自己的臉部識別功能，可以看到別人的頭像照片是否和你的很像( facebook上有沒有雙胞胎)。 那樣的話，findface的算法很難識別你。 如果你的臉確實如此，臉書就需要模糊解決你的照片，降低你的照片分辨率。

facebook之所以能提供這樣的隱私保護措施，根本原因不是開放的網(wǎng)站，而是有圍墻的庭院。 可以控制輪廓圖像的拷貝。 通過遵守facebook的規(guī)則，接受速度等限制，可以得到這些副本。 遺憾的是，互聯(lián)網(wǎng)上有很多照片不在任何人的管理之下。

谷歌還按兵不動嗎？

用谷歌搜索自己的名字，也許會看到熟悉的臉。 谷歌沒有偷偷從臉書上捕捉這些圖片。 那個爬蟲軍在數(shù)百萬的公共網(wǎng)站上收集圖像，包括你的名字在內(nèi)鏈接到頁面的關(guān)鍵字上。 由于這些爬蟲從許多不同的地方捕獲新聞，在每個地方只捕獲幾個點，所以沒有網(wǎng)站需要限制facebook訪問爬蟲。 事實上，大多數(shù)網(wǎng)站都將目光投向谷歌爬蟲。 因為那樣的話，可以在谷歌上搜索自己的副本。

目前，你檢索圖片的最好方法是采用描述圖片的關(guān)鍵字。 在谷歌，確實可以通過圖像檢索圖像，但這個過程與面部識別技術(shù)無關(guān)。 不能像findface一樣搜索相似的面部。 事實上，谷歌執(zhí)行主席埃里克·施密特在談到面部識別技術(shù)時表示，這是谷歌已經(jīng)實現(xiàn)，但經(jīng)過一段時間的思考后，決定停止開發(fā)的技術(shù)。

但是，捕獲網(wǎng)頁和創(chuàng)建照片數(shù)據(jù)庫并不是谷歌大型搜索引擎獨占的領(lǐng)土。 目前，在網(wǎng)絡(luò)層面模仿findface還缺乏技術(shù)可行性，但在不久的將來，它很可能會成為現(xiàn)實。 nist專家表示，面部識別技術(shù)正在突飛猛進，存儲和解決的價格也在不斷下降。 如果創(chuàng)業(yè)企業(yè)的道德感不是很強的話，寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲，建立數(shù)據(jù)庫，推出網(wǎng)絡(luò)級人臉識別的各搜索引擎，都不是登天難的事件。 如果這個功能成為未來社會交流媒體的必備功能，谷歌這樣的企業(yè)還會繼續(xù)推兵嗎？

無處可逃的世界

雖然互聯(lián)網(wǎng)不會一夜之間成為巨大的人臉識別數(shù)據(jù)庫，但這項技術(shù)已經(jīng)在小范圍內(nèi)被采用。 年，卡內(nèi)基梅隆大學教授亞歷山大·奈奎斯特( alessandro acquisti )下載了該校facebook上各成員的簡介照片，并通過志愿者的網(wǎng)絡(luò)攝像頭照片進行了匹配。 他發(fā)現(xiàn)，使用這樣的方法，可以識別約三分之一的志愿者身份，找到facebook的個人主頁。 那已經(jīng)是五年前的事了，現(xiàn)在這項技術(shù)的成功率肯定會比當時高很多。 (當然這幾年facebook也加強了保護措施。 ）

在企業(yè)、大學、城市等層面，findface等APP確實能讓你遁逃。 這些在線目錄和數(shù)據(jù)庫的條目數(shù)在10萬以內(nèi)，可能不會采取爬蟲措施。 現(xiàn)在是可以利用臉部識別技術(shù)的寶庫。

這聽起來有點遙遠，但俄羅斯vk客戶面臨的困境可能會降臨在所有人的頭上。 直接刪除網(wǎng)上的個人信息不是小事。 而且網(wǎng)上有很多別人在我們不知情的情況下入住的照片。 例如，如果你參加了社區(qū)的游泳比賽，主辦方不知道你們就直接把比賽的照片貼在網(wǎng)上了

可能有。 匿名時代要結(jié)束了。 你不再是群眾中無法辨認的面孔，在網(wǎng)絡(luò)世界里沒有你的藏身之處。