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據(jù)美國科技媒體techcrunch報道，市場研究企業(yè)gartner對89個國家或地區(qū)的3000多名高管進行了cio調查，結果顯示，人工智能的實施在過去4年中增長了270%，僅過去1年就增長了37%。

這個比例超過了去年的10%。 這并不出乎意料，因為公司的人工智能市場預計到2022年將達到61.4億美元。

麥肯錫全球研究的數(shù)據(jù)顯示，隨著勞動力市場的變化，未來10年的國內生產(chǎn)總值( gdp )將增加1.2 )，有助于在未來12年內進一步獲得全球凈經(jīng)濟效益的20%至25%，即13萬億美元。

gartner研究副總裁克里斯·； 霍華德( chris howard )說，雖然我們距離完全能夠承擔許多紛繁復雜的任務的通用人工智能還很遠，但我們現(xiàn)在可以利用人工智能加強工作，決定科學的行業(yè)&lsquo； 提高智力。

他補充說，如果你是cio，你的組織不用ai，那么你的同行競爭對手很可能會采用ai，這點值得關注。

接受調查的cio雇主總收入和公共部門預算約為15萬億美元，it支出為2840億美元，人工智能的引進在過去一年增加了兩倍，遠遠超過了全年的25%。 gartner將其歸功于人工智能能力的成熟，以及它迅速成為數(shù)字戰(zhàn)術不可分割的一部分。

這與德勤去年秋天發(fā)表的第二次“公司狀態(tài)”報告一致，其中42%的高管認為人工智能在兩年內具有重要重要性。 根據(jù)該報告，在發(fā)展方面，自然語言解決方案超出了所有其他類別，62%的公司表示使用自然語言解決方案(一年前為53% )。 機器學習以58%排在第二位，同比增長5%，計算機視覺和深度學習分別增長57%和50%，同比增長16%。

盡管有這些進展，但對企業(yè)來說，使用機器學習的首要障礙之一依然存在。 擁有人工智能專業(yè)信息的人才不足。 約54%的受訪者告訴gartner研究人員，技能差距是該組織面臨的最大挑戰(zhàn)。 這與塔塔電信去年年底的報告一致。 根據(jù)該報告，高管最擔心的問題是缺乏適當?shù)募寄?，以及對員工使用的技術不了解。

另外，在上述德勤的報告中，超過20%的受訪者表示，人工智能軟件開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學家、客戶體驗設計師、變革管理專家、項目經(jīng)理、商業(yè)領袖和主題專家存在不足。

為了保持領導地位，首席信息官必須具有創(chuàng)造性。 霍華德表示，如果沒有可用的人工智能人才，也可以投資開發(fā)培訓計劃，對有統(tǒng)計和數(shù)據(jù)管理背景的員工進行培訓。 一點組織與生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)伙伴共享人才。